血脈貫通百業興，倉廩實而知流程（第1頁）

初夏的微風拂過南方總部大樓旁的工地，帶來遠處新翻泥土和鋼筋水泥的氣息。大樓的主體結構又拔高了一截，骨架愈發雄偉。而在林氏集團內部，另一項同樣龐大且至關重要的基礎建設工程，正以絲毫不遜于大樓建設的速度，在全國范圍內悄然鋪開。

隨著一家家經過“林氏魔法”改造后的商場在不同城市重新綻放，并迅速成為當地的流量中心與口碑標桿，一個幸福的煩惱也隨之而來：物流供應鏈的壓力呈指數級增長。

最初，對于零星分布的幾家商場，林氏集團主要依靠與第三方全國性物流公司合作，以及本地優質供應商直供的模式。這種方式在初期靈活且成本可控。但當十幾個、乃至未來幾十個城市的商場同時運轉，尤其是“林氏優選”直播平臺的爆火，使得sku（庫存單位）數量急劇膨脹，對采購、倉儲、分揀、配送的時效和精準度提出了近乎苛刻的要求。

“靜總，這是上個月全國各商場的物流成本分析報告。”供應鏈管理部的新任負責人崔悅，一位四十歲左右、氣質干練、對數字極其敏感的前跨國公司供應鏈總監，將一份報告放在李靜桌上，眉頭微蹙，“同比上漲了百分之兩百。第三方物流的報價在不斷上調，但服務質量卻不穩定，跨省配送延誤、錯送、貨損率都在攀升，各地商場經理的投訴電話都快打爆了。”

李靜快速翻閱著報告，上面的曲線圖陡峭得令人心驚。“直播間的訂單呢？”她問。

“更麻煩。”崔悅嘆了口氣，“直播爆單是瞬間的，對發貨速度要求極高。我們現在是臨時租用多個分散的小型倉庫，協調多家快遞公司，管理混亂，成本高昂，用戶體驗還不好。有客戶反映收到的生鮮水果不新鮮了，或者買了a產品收到b產品。”

與此同時，在林羽的辦公室，邵華也在匯報類似的問題。

“林總，成都的商場反映，他們訂的一批東來模式的特色烘焙原料，因為物流延誤，斷貨兩天了，直接影響口碑。武漢的商場說，他們急需補充一批定制工服，但供應商在廣州，走普通物流要五天，根本等不了。”

這些問題，如同細小的砂礫，雖然每一顆都不足以讓巨人跌倒，但匯聚起來，卻足以磨損其高速前進的車輪。

林羽聽完匯報，走到那幅巨大的全國地圖前，目光掃過那些已經被點亮和即將被點亮的城市坐標，沉思良久。

“頭痛醫頭，腳痛醫腳不行了。”他轉過身，語氣果斷，“我們必須建立屬于自己的、智慧化的倉儲物流體系。商場開到哪里，我們的倉配網絡就要覆蓋到哪里！”

這個決定，立刻成為了集團新的戰略重心。一場圍繞“倉廩”的戰役打響。

戰略研究室里，會議持續到深夜。參會者包括了林羽、蘇瑤、李靜、秦悅、邵華、崔悅，甚至遠程接入了數據科技中心的負責人。

“我們的目標，是構建一個‘中央倉（cdc）—區域倉（rdc）—城市前端倉（fdc）’三級聯動的智能云倉網絡。”崔悅拿著激光筆，在投影地圖上勾勒，“首先，在交通樞紐城市，如武漢、鄭州、西安、成都、沈陽等地，建立大型區域倉（rdc），覆蓋周邊省份。這些rdc負責接收大批量來自全球和全國產地的貨品，進行存儲、粗加工和區域調撥。”

激光筆移動：“然后，在每一個有我們商場或直播業務需求的城市，建立至少一個城市前端倉（fdc）。fdc離消費者更近，負責接收從rdc調撥來的貨品，進行最后的分揀、包裝、和極速配送。商場補貨由fdc直接配送，直播間訂單也由最近的fdc直接發貨。”

“系統呢？”林羽問。

“必須引入最先進的wms（倉庫管理系統）、tms（運輸管理系統）和oms（訂單管理系統）。”數據科技中心的負責人接口道，“通過大數據和ai算法，實現智能預測、自動補貨、最優路徑規劃，最大限度提升庫存周轉率，降低滯銷風險，壓縮配送時間。”

“投資巨大。”李靜立刻心算，“土地、倉庫建設或租賃、自動化設備（立體貨架、分揀機器人、agv小車）、軟件系統、車隊組建…這是一個重資產項目。”

“但長期來看，是控本增效、提升核心競爭力的關鍵。”秦悅反駁，“一旦建成，不僅能滿足自身需求，未來甚至可能開放為第三方提供供應鏈服務，本身就能產生巨大價值。”