第101章可不夠（第1頁）

雖然目前還沒建立資料庫，也沒有進行深入學(xué)習(xí)，但用來擊敗一些業(yè)余的圍棋選手，還是綽綽有余的。三人之中，其實盧光峰對“阿爾法狗”的認(rèn)知，目前來說恐怕才是最深刻的。

盧光峰額頭的皮膚都冒出了一些汗水，最后長出了一口氣，把眼睛摘下來擦了擦汗，臉色沉重道：

“我輸了。”

“阿爾法狗”第一局給他的感覺，就像是一個十足的小白，雖然懂圍棋規(guī)則，然而卻充滿了機械式的呆板，稍稍運作落子，就能輕松贏下棋局。

然而到了第二局之后，這個深藏在電腦中的人工智能，就開始展現(xiàn)出它恐怖的學(xué)習(xí)能力，以無比迅捷的速度開始進步起來。

到了后面，盧光峰甚至發(fā)現(xiàn)對方所用的路數(shù)有點熟悉，他才恍然大悟，短短的一個小時下來，他的棋路已經(jīng)完全被電腦的數(shù)據(jù)庫捕捉了。

到了最后一局，盧光峰感覺自己就像在面對深藏在電腦數(shù)據(jù)庫中的另一個自己，就連棋力都和自己不相上下，每一步落子都變得極為棘手，但人在緊張時便會出錯，而人工智能卻不會出錯，它們會毫無猶豫地執(zhí)行最佳的計算結(jié)果。

最終，在一步落差之后，盧光峰的棋子一步步陷入僵局劣勢，被“阿爾法狗”絞殺。

到了現(xiàn)在，盧光峰已經(jīng)對眼前的人工智能毫無懷疑。

這也是人工智能和普通智能程序的差別導(dǎo)致。

人工智能代表的是應(yīng)對未知，與自主學(xué)習(xí)判斷。

最簡單的例子。

普通的圍棋程序，從始到終的棋力水平都是不變的，它代表的是用已知的數(shù)據(jù)庫來解決已知的問題，一旦你落子的地方超出了原本的設(shè)定，普通的智能便會出錯，或者陷入bug。

而人工智能卻可以不斷解決未知可能的問題，它就像一個不斷成長的人類嬰兒，通過自己的數(shù)據(jù)庫記憶，學(xué)習(xí)，成長！甚至開發(fā)新的邏輯進行思考運算！

細(xì)想之下除了震驚就是恐怖！

這樣的“東西”，居然是眼前這個年輕得過分的青年拿出來的，他背后到底擁有怎樣的團隊？

如果沒有團隊，那這人就真的太過恐怖了！

盧光峰沒想到自己這次偶然的見面，居然踩到“目前來說，其實缺陷還挺多，比如服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的限制，還有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法不夠完整，就算通過學(xué)習(xí)，也頂多只能達到業(yè)余3段，到業(yè)余4段的水平?！鄙蛳栀┵┱劦?。

“你的意思是，這就是你們準(zhǔn)備投入的項目。”盧光峰深吸了一口氣，像在等待什么答案。

“不?！鄙蛳钃u頭，像“阿爾法狗”這種尖端人工智能的開發(fā)完善，所需要的資金也近乎是一個天文數(shù)字，一天一千萬的額度可不夠，他現(xiàn)在就是想弄，也壓根沒那個資本。

“我目前想要開發(fā)的是一款小視頻軟件產(chǎn)品，不過阿爾法狗也將是本公司的預(yù)備產(chǎn)品，相信你明白它的價值，這是一款足以改變世界的產(chǎn)品?！鄙蛳枳孕诺?。

“我明白了。”

盧光峰點頭，仿佛在心中下了某種決定，猶豫了一會，才問道：“不知道趙先生你現(xiàn)在的公司，還缺人么？”

其實他本來不應(yīng)這么發(fā)問的。

王石通過關(guān)系將他找過來，是一種渴求的態(tài)度，包括他的立場和姿態(tài)，都是比較高的，因為人家公司缺他這樣的人，但他這樣的人卻根本不缺公司，這一點也導(dǎo)致了心態(tài)上的不同。

不過誰讓他之前拒絕得那么快，導(dǎo)致現(xiàn)在轉(zhuǎn)換口風(fēng)，畫面顯得十分尷尬。

但見識過“阿爾法狗”之后，盧光峰現(xiàn)在的內(nèi)心仿佛是被貓抓一般，讓他錯過這樣一家公司，錯過這樣一個產(chǎn)品，那簡直想起來就會感到陣陣的心痛。

他內(nèi)心都打定主意了，哪怕沈翔因為剛才的事情說出幾句令他難堪的話，或者降低一些待遇，他都要想方設(shè)法留在這家公司。

但出乎意料的是，沈翔很隨意的伸出手，笑道：“能招到盧工這樣的人才是我的榮幸，也是本公司的幸運，既然這樣，我覺得咱們可以談?wù)勑劫Y和待遇的問題了。”

盧光峰一愣，臉色頗受觸動，發(fā)自內(nèi)心的道：“謝謝?！?/p>