這個過程猶如教幼兒認識世界,需要極大的耐心與細心。
在許久的調試里,關于這個機械人的交流實驗24小時連軸轉,各國的社會學家,語言專家齊上陣。
隨著各種詞匯的配對法的持續進行,機械人對語言的理解和表達能力逐漸提升。
研究人員開始對其進行簡單問答測試。當使用英語提問“一加一等于幾?”時,機械人用聲波傳回了“二”的英語音頻。
而當詢問“什么是氧氣?”時,它回傳了一段模擬O共振頻率的分子振動聲波。
雖然機械人能夠給出答案,但發音仍不夠自然。
于是,研究人員引入了AI語音識別系統,對機械人的發音進行實時糾正。
通過不斷地調整和優化,機械人的語言表達逐漸向自然人類語音靠攏。
這一過程自然是充滿了挑戰與驚喜,每一次小小的進步,都讓科學家們認為,這是人類文明接觸地外文明的一大里程碑。
在機械人語言學習取得一定進展后,研究人員決定對其進行更深入的知識測試。
他們首先從科學常識入手,提問“人類定義里水的化學式是什么?”機械人迅速給出了準確答案“HO”。
當問及“人類定義距離里地球到月球的距離?”它也回傳了“384,400公里”的英文表述,數據準確無誤。
不僅如此,當研究人員詢問實際應用問題,如“如何提高太陽能電池效率?”時,機械人回傳了一段聲波指令,指導在硅片中摻雜石墨烯層。
科學家們按照這一指令進行實驗,結果令人驚喜,太陽能電池效率竟有顯著提升。
這一系列的測試結果,讓人類開始震驚地意識到,這個機械人極有可能是一種特殊的外星人工智能。
……
為了進一步探究機械人的智能邊界,研究人員向它提出了一系列跨學科的復雜問題。當問道“預測地球2025年,全球人類人口數量?”的問題,它結合人類所提供的2000年現有人口增長趨勢圖趨勢回傳了“80億”的答案,與聯合國統計的數據幾乎零誤差
然而,在測試過程中,研究人員也發現了機械人的局限性。
當面對主觀問題,如“最美的顏色是什么”時,它僅回復“數據不足”……
目前而言,這可以理解為,是某一個先進文明的“搜索引擎”。
(這兩章沉淀一下,后面劇情在修改,稍微慢一點,馬上杰頓就進攻地球并且搞一個新外掛)
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